| Miejsce pochodzenia: | Guangzhou, Chiny |
|---|---|
| Nazwa handlowa: | HUSHIDA |
| Orzecznictwo: | CE, FCC，3C |
| Numer modelu: | HUSHIDA-03 |
| Minimalne zamówienie: | 1 |
| Cena: | Negotiable |
| Szczegóły pakowania: | Najpierw pakowane w karton, a następnie wzmacniane drewnianą skrzynką do pakowania zewnętrznego |
| Czas dostawy: | 3-7 dni działa |
| Zasady płatności: | T / T, Western Union |
| Możliwość Supply: | 10000 jednostek na miesiąc |
| Imię: | Urządzenie o wysokiej temperaturze strumienia | rozmiar: | 21,5 / 55/65/75/86/100 cali |
|---|---|---|---|
| Temperatura robocza: | 0 ° C do 40 ° C | Zasilacz: | 220 V AC 50 HZ |
| Wolumen hosta: | 240 mm x 110 x mm 150 m | ||
| High Light: | kamera termowizyjna na podczerwień,pomiar temperatury rozpoznawania twarzy |
||
Najnowsza kamera termowizyjna na podczerwień do wykrywania gorączki o wysokim strumieniu dla lotniska
1. cechy produktu
1. Obrazowanie termiczne z rozpoznawaniem twarzy, mobilne obrazowanie termiczne i inne metody osiągnięcia bezkontaktowej platformy szybkiego wykrywania i zarządzania temperaturą.
2. Może jednocześnie monitorować temperaturę osób o dużym natężeniu ruchu i może mierzyć nie mniej niż 20 osób w tym samym czasie.Analiza docelowej przegrzania w czasie rzeczywistym pokazuje ślady po lewej stronie oraz alarm dźwiękowy i świetlny.
3. Tłum w bazie danych twarzy (30 000) jest automatycznie rozpoznawany, a tłum z bazy danych innych twarzy przechwytuje twarz w czasie rzeczywistym, a określony tłum w bazie danych twarzy jest przechwytywany i alarmowany.
4. 24-godzinna nieprzerwana praca, wyświetlanie w czasie rzeczywistym temperatury i alarmów wysokiej temperatury oraz posiada funkcję klasyfikacji i statystyki.
5. Dokładność pomiaru temperatury ciała: dokładność pomiaru temperatury w granicach 0,3 stopnia;odległość rozpoznawania twarzy wynosi 2,5 metra lub więcej;współczynnik dokładności rozpoznawania twarzy przekracza 99,8%.
Pobierz specyfikację,AI 5000 Termometr do wielokrotnego rozpoznawania twarzy.pdf
2,Parametry produktu
| Konfiguracja | Rozmiary ekranu | Kino |
| Jednopunktowy / awaryjny plan rozmieszczenia | 21,5 cala | |
| 55 cali | ||
| 65 cali | ||
| 75 icnh | ||
| 86 icnh | ||
| 100 cali | ||
| AI TERMOMETR DO OBRAZU CIAŁA | ||
| Model | HSD-RYS-4321-3025 | |
| Rozmiar | 1739 mm * 1180 mm * 3650 mm | |
| Obsługiwana rozdzielczość i liczba klatek na sekundę (domyślnie MJPEG) | 1920 * 1080 30 ramka | |
| Format obrazu wyjściowego | MJPEG / YUV2 (YUYV) | |
| Typ interfejsu | USB2.0 | |
| Automatyczna kontrola ekspozycji AEC | Wsparcie | |
| Automatyczny balans bieli AEB | Wsparcie | |
| Automatyczna kontrola wzmocnienia AGC | Wsparcie | |
| Temperatura robocza | 0 ° C do 40 ° C | |
| Temperatura przechowywania | -30 ° C do 70 ° C | |
| Wilgotność podczas pracy | 15% -85% | |
| Parametry modułu czujników temperatury | Rozstaw pikseli | 480 * 360 |
| Obiektyw | 90 ° | |
| I / O | USB | |
| Temperatura otoczenia podczas pracy | 0 ℃ ~ 40 ℃ | |
| Ciało czarne Promieniujące źródło ciepła | ||
| funkcje | ||
| 1. Bardziej przenośny i lżejszy.Wyższa dokładność. | ||
| 2. Lekka waga hosta waży tylko 2 kg. | ||
| 3. Ustawienie temperatury, prosta obsługa.Szybki wzrost temperatury i kontrola temperatury. | ||
| parametr techniczny | ||
| Nazwa modelu | HSD-HTX1 | |
| Zakres temperatury | 35 ℃ -45 ℃ | |
| sposób na kontrolę | Sterowanie automatyczne PID | |
| Rozdzielczość temperatury | 0,1 ℃ | |
| Powierzchnia promieniowania | 78 mm * 78 mm | |
| Emisyjność wnękowa | 0,97 / 0,02 | |
| Stabilność temperatury | + (0,1 ~ 0,2) ℃ / 30 min | |
| Jednorodność temperatury | ± 0,2 ℃ (w obrębie 2/3 obszaru centralnego) | |
| zasilacz | 220 V AC 50 HZ | |
| Objętość hosta (długość × szerokość × wysokość) | 240mmX110Xmm150m | |
| waga | ≤2 kg | |
| środowisko pracy | temperatura | 0 ℃ -30 ℃ |
| wilgotność | ≤60% RH | |
| Inteligentna platforma analizy przesiewowej AI | ||
| funkcje | ||
| 1.Potężne możliwości analizy i przetwarzania | ||
| 2. Scentralizowane sterowanie wieloma urządzeniami końcowymi, wizualizacja prezentacji danych | ||
| 3.Support system dokowania obecności, kontroli dostępu, gości | ||
| 4. osadzanie modułu algorytmu rozpoznawania twarzy AI | ||
| 5. Zarządzanie przechowywaniem archiwum detekcji | ||
